شرکت K‑Water، نهاد ملی مدیریت منابع آب در کره جنوبی، با شرکت OpenAI توافقنامه‌ای استراتژیک برای توسعه و به‌کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی در مدیریت آب و تغییر اقلیم امضا کرده است. هدف این همکاری، ایجاد یک اکوسیستم هوشمند برای تحلیل داده‌های حجیم و تصمیم‌سازی سریع در پروژه‌های ملی آب و انرژی است.

بر اساس بیانیه مشترک منتشر شده، K‑Water قصد دارد از توان مدل‌های زبانی پیشرفته OpenAI برای تحلیل میلیون‌ها رکورد داده هیدرولوژیکی و اقلیمی استفاده کند تا پیش‌بینی سیلاب، مدیریت مخازن و تخصیص منابع آب به شکل آنی و کاراتر انجام شود.

در چارچوب این همکاری، سامانه‌های داده K‑Water به هوش مصنوعی متصل شده و مدل‌های GPT در فرآیند تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی بارش، و ارائه توصیه‌های مدیریتی نقش خواهند داشت. این اقدام به دولت کره جنوبی کمک می‌کند تا به اهداف پایداری و تاب‌آوری اقلیمی خود تا سال ۲۰۳۰ نزدیک‌تر شود.

مدیرعامل K‑Water در سخنانی اظهار کرد:

«ما در آستانه عصری هستیم که فناوری هوش مصنوعی می‌تواند تفاوت میان بحران و ثبات در بخش منابع آب را تعیین کند. همکاری با OpenAI بازتابی از تعهد ما به نوآوری، شفافیت داده و مدیریت پایدار منابع است.»

OpenAI نیز در بیانیه‌ای اعلام کرد که این همکاری فرصتی برای نمایش کاربرد عملی GPT در زمینه سیاست‌گذاری عمومی و مدیریت زیربناهای حیاتی است.

در گام نخست، دو طرف روی توسعه پلتفرمی تمرکز خواهند داشت که داده‌های ماهواره‌ای، حسگرهای رودخانه‌ای و مدل‌های آب‌وهوایی را ترکیب کرده و با استفاده از یادگیری ماشینی، الگوهای کم‌آبی و سیلاب را با دقت بالاتری پیش‌بینی کند.

تحلیل تخصصی Water Insight Hub

همکاری K‑Water و OpenAI نمونه‌ای بارز از ادغام هوش مصنوعی زبانی در تصمیم‌سازی‌های آب‌رسانی ملی است. این مدل همکاری نشان می‌دهد روند آینده مدیریت منابع آب به سمت سیستم‌های پیش‌بینی‌محور (Predictive Systems) و مدیریت تطبیقی بلادرنگ (Adaptive Management) حرکت می‌کند.

برای ایران، چنین الگویی اهمیت مضاعف دارد. کشور طی دو دهه گذشته به دلایل اقلیمی و مدیریتی، دچار نوسانات شدید در منابع سطحی و زیرزمینی شده است. استفاده از مدل‌های مشابه GPT برای پردازش داده‌های منابع آب کشور (مثل داده‌های شبکه ایستگاه‌های هیدرومتری) می‌تواند تصمیم‌گیری وزارت نیرو را از حالت واکنشی به رفتار پیش‌نگرانه و مبتنی بر داده (Data‑Driven Governance) ارتقا دهد.

از سوی دیگر، OpenAI نشان داده است که مدل‌های زبانی در حوزه محیط‌زیست تنها ابزارهای متنی نیستند، بلکه می‌توانند در قالب Digital Twin برای سامانه‌های آبی عمل کنند؛ به‌ویژه در ترکیب داده‌های سنجش از دور، تحلیل تصاویر بارشی و تولید پاسخ‌های خودکار برای سیاست‌گذاران.

در جمع‌بندی، این همکاری را می‌توان یکی از گام‌های تاریخی در «تحول دیجیتال بخش آب» (Water Sector Digital Transformation) دانست که مسیر انتقال از حکمرانی سنتی به حکمرانی هوشمند آب را تسریع می‌کند.